大数据与纺织业深度融合

大数据和实体经济-2融合什么是指数数据和实体经济深度该指数是指该指数是基于一定的数据的收集、处理和分析方法，并对数据的程度进行评价通过对这些指标的计算和加权，可以得到一个反映数据和实体经济-2融合程度的综合指数。

众所周知，近年来纺织行业的发展受多种因素影响，上半年出现了一系列新情况、新问题，如人民币升值、出口退税率下调、货币政策收紧、劳动力、土地、能源等要素成本上升等。特别是下半年，国际金融危机极大地影响了纺织服装出口市场。纺织企业面临着前所未有的困难和挑战。2月，国务院通过了《纺织工业调整和振兴规划》，旨在积极应对当前国际金融危机的冲击，确保纺织工业稳定发展，加快结构调整，推进产业升级规划。一方面，基于当前形势，采取一系列政策缓解纺织企业面临的压力；另一方面，着眼长远，积极推动纺织行业加快结构调整和产业升级的步伐。我觉得这显然是振兴规划的重点。值得指出的是，振兴规划开篇就明确提出“纺织工业是我国国民经济的传统支柱产业和重要的民生产业，也是具有明显国际竞争优势的产业”。这是国家对纺织工业重要地位的重新定义。肯定了纺织工业在国民经济中“支柱产业”和“民生产业”的地位，肯定了纺织工业多年来对促进出口增长的积极作用。一方面统一了社会各界对纺织业重要性的认识，明确了纺织业的各种“夕阳产业”。

5G、Big 数据、工业互联网、云计算、人工智能等新型信息技术与产业经济深度 融合，加速了产业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链的分工。数字经济正以“游戏改变者”的姿态给世界带来巨变，数字化转型成为企业首要且不可回避的命题。IDC调查报告显示，全球2000强企业中有2/3将数字化转型作为企业战略的核心。

“各行各业都在全面走向数字化运营和数字化产业升级。在资本和技术的驱动下，一些行业找到了“头部模式”，但对于很多工业企业来说，既是机遇也是挑战。2019年工业互联网风起云涌的一年，在经济下行的压力下，工业企业开始依靠企业数字化转型提升效率、降低成本、提高经济效益。工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备。它是连接工业用户、企业、设备制造商和服务提供商的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。